Описание инновации:
• Конкурентные преимущества
1. Скорость и эффективность
Автоматизация рутинных процессов: Генерация тысяч молекул за минуты vs. месяцы лабораторных исследований.
Снижение стоимости: Виртуальный скрининг дешевле, чем высокопроизводительный (HTS) в лаборатории.
2. Использование передовых технологий
Гибридные модели: Комбинация LLM (DeepSeek, ChemGPT) с классическими методами (QSAR, молекулярный докинг).
Обучение на актуальных данных: Интеграция с базами (PubChem, ChEMBL) и научными статьями.
3. Уникальные фичи
Целевая генерация: Фокус на конкретные мишени (например, BCR-ABL) или редкие заболевания.
Explainable AI: Объяснение, почему молекула может работать (визуализация взаимодействий с белком).
ADME-прогнозирование: Встроенный анализ токсичности и биодоступности (SwissADME, pkCSM).
4. Доступность и удобство
Low-code/No-code интерфейс: Возможность использования химиками без навыков программирования.

• Текущая стадия развития

Альфа-версия
Цель: Добавление базового функционала для пользователей.
Минимальный продукт (MVP):
Автоматический докинг (AutoDock Vina) и оценка по правилу Липинского.

Пилотные проекты:

Публикация статьи для привлечения спонсоров.
Первые инвестиции: Гранты БРФФИ и ANSO

Критерий успеха: 1–2 подтвержденных in vitro кандидата.

__________

Description of the innovation:

• Competitive advantages

1. Speed and efficiency Automation of routine processes: Generation of thousands of molecules in minutes vs. months of laboratory research. Cost reduction: Virtual screening is cheaper than high-throughput (HTS) in the laboratory.

2. Using advanced technology Hybrid models: A combination of LLM (DeepSeek, ChemGPT) with classical methods (QSAR, molecular docking). Learning from up-to–date data: Integration with databases (PubChem, ChEMBL) and scientific articles.

3. Unique features Targeted generation: Focus on specific targets (e.g. BCR–ABL) or rare diseases. Explicable AI: An explanation of why a molecule can work (visualization of interactions with a protein). ADME Prediction: Integrated toxicity and bioavailability analysis (SwissADME, pkCSM).

4. Accessibility and convenience Low–code/No–code interface: The ability to be used by chemists without programming skills.

• Current stage of development Alpha version The goal: To add basic functionality for users. Minimum Product (MVP): Automatic docking (AutoDock Vina) and evaluation according to the Lipinsky rule.

Pilot projects:

Publishing an article to attract sponsors.

First investments: Grants from BRFFI and ANSO

Success criterion: 1-2 confirmed in vitro candidates.